芦(lú)哲 首席宏(hóng)观经(jīng)济学家

　　占烁 联(lián)系(xì)人

　　投(tóu)资要点

　　·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三方面：①青(qīng)年失业人口，②青年总(zǒng)人口，③劳(láo)动(dòng)参与率，失业率=失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)/（总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)）。通(tōng)过三因素框架，我们发现16-24岁失(shī)业人口的(de)增(zēng)加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升(shēng)，更(gèng)重要却被忽(hū)视(shì)的因素是青(qīng)年(nián)人口(kǒu)和劳动参(cān)与率下降(jiàng)，带来16-24岁劳动力减少，从分母端大幅推高青年失业(yè)率(lǜ)。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平，新增约(yuē)132万青年失(shī)业人口只(zhǐ)能将失业率拉(lā)升至16.2％，但实际青(qīng)年失业率却高(gāo)达(dá)19.6％。我们认为，失(shī)业人(rén)口会随着经(jīng)济复(fù)苏而减少，但(dàn)青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长期来源(yuán)，抬(tái)高青年失业(yè)率中枢。

　　·青年(nián)失业率的三因素框架：（1）失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力=失业人(rén)口/（总人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与率），据(jù)此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳(láo)动参与率(lǜ)三个因素。

　　·（2）失(shī)业率上升未必来自失业(yè)增加，不要忽(hū)略分母(mǔ)，劳动力的下降，也是(shì)抬高(gāo)失(shī)业(yè)率的重要原因。2010-2020年，青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)只增(zēng)加(jiā)4万，青年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万(wàn)，带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

　　·分子端的青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)：（1）从总量来看，当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人，失业人(rén)数632万人，比去(qù)年(nián)4月增(zēng)加约70万，较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。

　　·（2）失(shī)业原因(yīn)方面，近(jìn)7成青年失业者是主动辞职，被裁员比例(lì)只(zhǐ)有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程(chéng)度来看(kàn)，三分之二的青年失业人员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业(yè)的结构变化(huà)较大，呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高两个特点。2010年农业和(hé)工业(yè)吸(xī)纳了(le)50.3％的青年就(jiù)业人(rén)口(kǒu)，2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4％，流(liú)出的青年(nián)就业主要转向服(fú)务(wù)业。以受教育年限作为维度，青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的(de)行业流向较高行业，但是知识密集型行业的(de)青年(nián)失业(yè)情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。

　　·（5）服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍(réng)增(zēng)加的(de)原因(yīn)。经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度较低的(de)餐(cān)饮、零(líng)售等服务业，而知识密集程度较高的(de)生(shēng)产性服务业(yè)复苏较(jiào)慢，服(fú)务业(yè)就业复苏结(jié)构的分化，带来青年就业和(hé)25-59岁就业的(de)分化。

　　·分母端(duān)的(de)青年(nián)劳动力：（1）青年人口(kǒu)：出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。另外，我国农村向城镇的人口转移(yí)也(yě)在(zài)减速，新增城(chéng)镇人口(kǒu)从十(shí)三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率出现(xiàn)超预(yù)期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点，但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年，已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三方面原因：一是16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)大幅(fú)增加493万(wàn)；二是部分群(qún)体因(yīn)就业形势恶(è)化而退出劳(láo)动市场；三是就业(yè)观(guān)念的变(biàn)化导(dǎo)致初次(cì)进入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相同，在失(shī)业人口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下，对应青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如(rú)图(tú)19。失业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)只能解释当前青年失业(yè)率的一部(bù)分，另(lìng)一部分则来自分母端，城镇青(qīng)年劳动力的减少。

　　·（2）未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况：①青(qīng)年失业(yè)人口增加(jiā)，同时劳动力减少，青年失业率上升(shēng)；②青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少，但失业人口降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅(fú)，青(qīng)年失(shī)业率上(shàng)升；③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少，失业人口降幅大于劳动力降幅，青年失业率下降(jiàng)。

　　·（3）我们认为，失(shī)业(yè)人口会随着疫(yì)情后经济复苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少(shǎo)，但青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán)，抬(tái)高青年失业(yè)率的长期(qī)中枢(shū)。未来(lái)失业率的分母端(duān)越来越(yuè)重要。

　　·风险提示：服务(wù)业分化未收窄；青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显下降；外需、房地(dì)产等(děng)不及(jí)预期，经(jīng)济和就业(yè)恢(huī)复(fù)偏(piān)慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年(nián)失(shī)业率的(de)三因素(sù)框架

　　2.分子(zi)端：新增(zēng)青年失业(yè)人员缘(yuán)于(yú)服(fú)务业复苏分化

　　2.1.青年失业人(rén)口：主动(dòng)辞(cí)职居多；三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度(dù)从(cóng)低到(dào)高

　　2.3.服务业复(fù)苏分化或(huò)是(shì)一季度青(qīng)年失业(yè)人(rén)口仍增加(jiā)的原因

　　3.分母(mǔ)端(duān)：人口和(hé)劳动(dòng)参与率均下(xià)降(jiàng)，带来劳(láo)动力减少(shǎo)

　　3.1.青年人口：出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在减少

　　3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与率：超预(yù)期下降

　　4. 结论：未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能会越来越(yuè)重(zhòng)要

　　5. 附录：概念(niàn)和数据说(shuō)明

　　6. 风险提示

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀(pān)升至20.4％，创下2018年(nián)有数据以来最高(gāo)值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情况下，城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点，但(dàn)青年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇(piān)报告(gào)将重(zhòng)点研究疫情(qíng)后留下的“疤(bā)痕效应”如何(hé)推高青年失业率。

　　1.青年(nián)失业(yè)率的三因(yīn)素框架(jià)

　　失业(yè)率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动参与率）

　　据此可见，影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的主要是三(sān)个(gè)因(yīn)素(sù)：①青(qīng)年失业人口(kǒu)；②青(qīng)年总(zǒng)人口(kǒu)；③劳(láo)动参与率，其中②③决定着青年(nián)劳动(dòng)力的变化。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

　　三个因素的变化都不能忽视(shì)。当我们讨论失(shī)业率(lǜ)时，经常(cháng)认为失业率上升(shēng)一定是失业(yè)增(zēng)加(jiā)的结果，这个判断对于全(quán)年龄段失(shī)业率(lǜ)来说并没有问题，因为我国的(de)劳动(dòng)力总量（也称经济活(huó)动人口(kǒu)）在2015年之前一直在上升，2015年后略(lüè)有下降(jiàng)，到2021年末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青(qīng)年失业率则不能忽视分母的变动，因为(wèi)青年(nián)劳动(dòng)力波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。两次(cì)人口普(pǔ)查(chá)期间（2010-2020年），青年失业人(rén)口(kǒu)从496万增加到500万，仅增加了4万左右，约为(wèi)2020年青年劳动力(lì)的0.1％，但青年失(shī)业(yè)率却从(cóng)六普(pǔ)的9％提高到七普（2020年(nián)11月）的(de)12.8％，大幅提高3.8个(gè)点。主要(yào)原因就是失业(yè)率的分母在下(xià)降(jiàng)，16-24岁(suì)青(qīng)年劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本(běn)稳(wěn)定在7.8亿，整体失业率的分(fēn)母(mǔ)基本(běn)不(bù)变(biàn)。因(yīn)此，2010-2020年间，决定整体失业率变动(dòng)的是失业(yè)人口数(shù)量（分子(zi)），但决定(dìng)青年失业(yè)率变动的却是(shì)青年劳动(dòng)力总(zǒng)量（分(fēn)母）。

　　2.分子端：新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服务(wù)业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失业人(rén)口：主动辞职(zhí)居多；三分之二接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育(yù)

　　从总量来(lái)看，当(dāng)前城镇青年就业(yè)人数约(yuē)为(wèi)2587万人，失业人数632万(wàn)人，比去年4月(yuè)增加约70万，较七普增加约132万。国(guó)家统计局在3月就业数(shù)据解读(dú)时，披露了当(dāng)前(qián)青年(nián)就(jiù)业和失业人(rén)数的(de)基本情况：“初步测算(suàn)3月份城镇(zhèn)青年9637万(wàn)人，没有参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青(qīng)年6418万人，主(zhǔ)体为在校(xiào)学(xué)生(shēng)；参与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)市场的青(qīng)年3219万人(rén)，其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动力人数与(yǔ)去年(nián)基本持平，今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点，青年(nián)失业人员(yuán)比(bǐ)去年同期(qī)多(duō)70万人(rén)左(zuǒ)右，比2020年七普多132万人。

　　从增(zēng)量看(kàn)，今年前(qián)四个月青年失业形(xíng)势好(hǎo)于(yú)去年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青年劳动(dòng)力总量维(wéi)持在3219万，青年失业率(lǜ)每(měi)提高1个点，带(dài)来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青年失(shī)业率比去年同期(qī)高2.2个点，但从(cóng)新增青年失(shī)业(yè)人口来看，今年1-4月约为119万，去年(nián)同期为125.5万。从增量(liàng)来看，今(jīn)年前四个月青年失业形势要(yào)好于去(qù)年，这与当前经济逐渐恢复也有关(guān)系(xì)。

　　从(cóng)节奏来看(kàn)，受(shòu)夏季毕业影响(xiǎng)，我国(guó)青年失业率一般在上半年逐(zhú)渐提高，7月达到(dào)峰值，8月开(kāi)始逐步回落，预(yù)计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升(shēng)。

　　失业原因方面，近7成青年失(shī)业者是主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种(zhǒng)观点认为(wèi)，青年(nián)群体由于工作经(jīng)验和技能(néng)相对不熟(shú)练，往往在(zài)企业裁员时首当其冲(chōng)。但根(gēn)据(jù)月度劳动力调(diào)查数据，青年失业(yè)主要(yào)原因是主动辞职，被(bèi)裁员的比(bǐ)例明显低于35岁(suì)以上(shàng)群体。根(gēn)据《2021年中国(guó)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》，有(yǒu)工作意(yì)愿但从(cóng)未工作过的失业(yè)群(qún)体在16-24岁(suì)失业(yè)人口中占比59％，其他年(nián)龄群体中这一(yī)比(bǐ)例最高是14.4％。我们剔除(chú)这部(bù)分(fēn)失业人群后，剩下(xià)的青年失业人口(kǒu)中，第一大失业(yè)原因是主动辞(cí)职，占比68.2％，单位(wèi)倒闭破产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比，裁(cái)员(yuán)比例从高到低依(yī)次是(shì)：60岁(suì)以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照(zhào)受教育程(chéng)度来看(kàn)，三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教(jiào)育。各年龄段失业人(rén)群中，年龄越低(dī)，平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2％是接受过大(dà)学教育的，这一比例(lì)在其他三个年龄(líng)阶段逐(zhú)步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城(chéng)镇就(jiù)业人口(kǒu)的受教育程度也大致类似，青年人由于年(nián)龄(líng)限制(zhì)，接受大(dà)学(xué)教育比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁，整体(tǐ)来看35岁以下就业人(rén)员(yuán)的受(shòu)教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教育(yù)的占比来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从(cóng)制造(zào)到(dào)服(fú)务(wù)，知识密度从低(dī)到高(gāo)

　　青(qīng一般动画一秒多少帧，逐帧动画一秒多少帧)年(nián)失业人口的行业与青年就业分(fēn)布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出行业聚集的特(tè)点，主要集中在5个(gè)大(dà)类行(xíng)业，2020年占比(bǐ)分别为(wèi)：批(pī)发零(líng)售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿(sù)餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务(wù)\修理和(hé)其他(tā)服(fú)务业（6.7％），这5个(gè)行(xíng)业占全部(bù)青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)的65％左右(yòu)。同时，这5个行业(yè)也是青年就(jiù)业(yè)集中的行业，吸纳了60.7％的青年就业(yè)。从行业(yè)来看，青年失业人口的行业分布是由(yóu)就(jiù)业分布决定的，吸(xī)纳就业占比较大的行(xíng)业，往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此，在(zài)挖(wā)掘青年失业人口来自何处之前(qián)，需(xū)要(yào)研究(jiū)青年就(jiù)业的(de)行业结构(gòu)。

　　2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结(jié)构变化(huà)较大，呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到高两个特点。

　　青年就(jiù)业从工农业大量流(liú)入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热燃水的生产供应(yīng)业(yè)，这四个行业(yè)是国(guó)民经济分类(lèi)的农业和(hé)工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3％的青年就业人口，到2020年该比(bǐ)例大幅降至(zhì)25.4％。其中，制造(zào)业从(cóng)37.4％降(jiàng)至22％，农(nóng)林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行业吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例(lì)增加超2个点，其中(zhōng)，教育(yù)业(yè)为5.3％，租赁(lìn)和(hé)商务服务(wù)为3.1％，信息技术(shù)为2.8％，卫(wèi)生和社工为2.0％。另外，建筑业(yè)和(hé)房地产等(děng)其他6个(gè)服务行业吸(xī)纳(nà)青年就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

　　以(yǐ)受(shòu)教(jiào)育年(nián)限(xiàn)作为(wèi)维度，青年就业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的(de)受教(jiào)育年限，来计(jì)算各行业的知识(shí)密集程(chéng)度。有5个(gè)行业的平均受教育(yù)年限(xiàn)在14年以上，依次是：科学研(yán)究(jiū)与技术服务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融（14.3）>；信息(xī)传输(shū)、软(ruǎn)件和信息技术服务（14.2）>；卫(wèi)生(shēng)和社会工作（12.1），除(chú)金融业外，其他四个行业是过去十年青(qīng)年就业流入(rù)的主要行业(yè)，吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例的(de)增幅均居(jū)前列。如(rú)图10，各行(xíng)业所(suǒ)吸纳(nà)的青年就业比例(lì)变动与行业平均受教育年限基本一致，即青年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高行业。

　　但是知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失(shī)业(yè)情况比整(zhěng)体失(shī)业(yè)更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失业比例(lì)（该行业的青年(nián)失(shī)业(yè)人数/青年失(shī)业(yè)总人数），除以各(gè)行(xíng)业的青年就业(yè)比(bǐ)例（该行业的青年(nián)就(jiù)业(yè)人数/青年(nián)就业总人数），来作(zuò)为各(gè)行业失业(yè)率的近似替代指标。以(yǐ)这个指标(biāo)来(lái)看(kàn)，知识密(mì)集(jí)型行业的青年失业率大多高于全(quán)年龄段失业率，如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业(yè)，体现在图(tú)11中，都(dōu)位于右下(xià)方。

　　2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原因

　　一季度服(fú)务业(yè)复苏出现(xiàn)分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5％，较疫情(qíng)前三(sān)年Q1均(jūn)值有2.2个点的(de)增速缺口(kǒu)。分行业来看(kàn)，批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点，而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐饮业(yè)增速均高于(yú)疫情前三年均(jūn)值，这三个行业一季度(dù)复(fù)苏情况较好(hǎo)；知识密集程度更高(gāo)的房地产业、租(zū)赁(lìn)和商务(wù)服务业、信息技术服务业的(de)缺(quē)口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢(màn)。

　　因(yīn)此从失(shī)业率的分子端(duān)来(lái)看，当(dāng)前青年失(shī)业人(rén)员增长的症结在于服务业就业复(fù)苏的结构不(bù)均衡(héng)。一方面，随着受教育(yù)水平的整体提高(gāo)，青(qīng)年就业(yè)大量流向(xiàng)知识密集型(xíng)服务业，如(rú)教育(yù)、信息技术(shù)等行业。另一方面(miàn)，年初(chū)疫情影响减(jiǎn)弱后，经济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程(chéng)度较低的(de)生活性服务业，而知(zhī)识密集程度较高的生产性服务业(yè)复(fù)苏较(jiào)慢。所以服务业就(jiù)业复苏结(jié)构分化，带来的青年(nián)失(shī)业人口和25-59岁失(shī)业人(rén)口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出(chū)现明显(xiǎn)改(gǎi)善，应(yīng)届生就业(yè)压力大；而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖，但对于三分之二接受过大学教(jiào)育的青年失(shī)业人(rén)口而(ér)言，这些行业的就业吸纳相(xiāng)对(duì)有限。

　　3.分母(mǔ)端：人(rén)口和劳(láo)动参与率均下降(jiàng)，带来劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少

　　青年失业(yè)率的分母端是城镇青年劳动力，主要(yào)由青年人(rén)口和劳(láo)动参与率决(jué)定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长(zhǎng)时代，城镇青年劳动(dòng)力可能将步入(rù)长期下(xià)降通道，这将从分(fēn)母端推升青年失(shī)业率(lǜ)，或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青年人口：出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

　　城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于(yú)城镇青(qīng)年人口数量，而(ér)后(hòu)者来自于两部分，一是16-24年(nián)前的出生人口(kǒu)，二是(shì)乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移(yí)人口，这两部分增量未来(lái)都趋于下降。

　　2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人口(kǒu)，而前者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期，年均(jūn)出生人口超2000万，其中1987年出(chū)生人口最高超过(guò)2500万，到90年代开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口(kǒu)2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约(yuē)4381万，降幅为21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿，出(chū)生人口减少约(yuē)1762万。

　　另一方面，我国农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也在(zài)减速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年(nián)减少(shǎo)，十三五期间(jiān)（2016-2020年(nián)）均值(zhí)约为2184万人，但2022年只有650万人。预(yù)计今年随着疫情影响减弱，人员流动恢复，新增城(chéng)镇人口(kǒu)数量会较去年有明显(xiǎn)增长，但可能仍然较(jiào)难回到(dào)十(shí)三五期间超(chāo)2000万的规模(mó)。当前我(wǒ)国城镇化率(lǜ)已经达到65％以上，继续高速增长空间(jiān)有限，从(cóng)乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口数量(liàng)整体将呈现(xiàn)下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参(cān)与率：超预期下降

　　青年劳动参与率有两个(gè)特点(diǎn)，一是(shì)低于其他年龄段(duàn)群体(tǐ)，大(dà)部分青年在校，并(bìng)未进入(rù)劳动(dòng)市场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降。根据今年3月统计局披露的青(qīng)年就业和失业(yè)人数(shù)，当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4％，即9637万城镇青年人口中，有3219万进入(rù)或(huò)有意愿进入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人口普查(chá)时，青年劳(láo)动参与率(lǜ)分别(bié)为47.2％、40.5％。此前十(shí)年，青(qīng)年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个点，但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三(sān)年，该指标(biāo)已经下降7.1个(gè)点。

　　近三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因。

　　一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十(shí)年间，16-24岁在校生增加(jiā)了(le)706万(wàn)，年均增加70.6万；但2019年末到2021年末，仅仅两年的时间里，该年龄段的在校生增加了493万，年均增(zēng)长246.5万，远远快于(yú)此前十年增(zēng)速(sù一般动画一秒多少帧，逐帧动画一秒多少帧)。

　　二是部(bù)分群体因就(jiù)业(yè)形(xíng)势(shì)恶(è)化而退(tuì)出(chū)劳动市场，在未(wèi)来经济(jì)和就业好转后会回(huí)到劳动市场(chǎng)。2020年3月，国家统计局(jú)曾在发布(bù)会指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下降(jiàng)6％以上”，说明就业形势恶化时，也会影响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率。

　　三(sān)是就业观念(niàn)的变化(huà)导致初次(cì)进入劳动(dòng)市场时间推迟，降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来看，对学(xué)历的推(tuī)崇导致本科毕业即进入(rù)就(jiù)业(yè)市场的年轻人减少，加上考研、考公竞争激烈(liè)，发展至(zhì)“二(èr)战(zhàn)”“三战”，客观上会将部分青(qīng)年人初次(cì)就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之(zhī)后，从而导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动参与率出现(xiàn)下降。

　　4.结(jié)论(lùn)：未来失业率的分母端可能会越来越重要

　　失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加不能(néng)完全(quán)解(jiě)释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前(qián)青年劳(láo)动力(lì)与2020年(nián)相同(tóng)，在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人(rén)的情况下，对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的(de)增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青(qīng)年失业率(lǜ)的一(yī)部分(fēn)，另一(yī)部分(fēn)则来自分母端，城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

　　考虑到2020年(nián)我国人口已(yǐ)经开始(shǐ)负增长(zhǎng)，未(wèi)来(lái)青(qīng)年失业率的变动可(kě)能出(chū)现以(yǐ)下三种情况(kuàng)：

　　①青(qīng)年失业人口增加，同时劳动力减少，青年(nián)失业率上升；

　　②青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少，但失业(yè)人口降幅不(bù)及(jí)劳动(dòng)力降(jiàng)幅(fú)，青年失业率上升(shēng)；

　　③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减(jiǎn)少，失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅(fú)，青年失业(yè)率下(xià)降(jiàng)。

　　我们认为(wèi)，未(wèi)来(lái)失业(yè)人口会随(suí)着(zhe)经济复(fù)苏而减少，但经济(jì)复(fù)苏难以(yǐ)改变失业率(lǜ)的分母(mǔ)下降趋(qū)势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源，抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来(lái)失业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要，这(zhè)也是(shì)人口长周期变化的(de)影响之一。

　　5.附录：概(gài)念和数据(jù)说明

　　青年失业率的两个前(qián)置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失(shī)业率时，有必(bì)要明晰这(zhè)一概念的两个要点(diǎn)：一是调(diào)查(chá)失(shī)业率是城镇就(jiù)业(yè)范围，并非针对全部(bù)就(jiù)业人口(kǒu)，不包括乡(xiāng)村就业，2022年(nián)底我国(guó)城乡就业大(dà)约分别占(zhàn)63％、37％，近四成的就业人(rén)口并未包含在内。因此(cǐ)，许(xǔ)多针对青年失业(yè)率的讨论(lùn)以全(quán)国青年(nián)人口数量为(wèi)出(chū)发(fā)点，未区分人(rén)口总(zǒng)量与城乡(xiāng)结构(gòu)的问题，有失(shī)偏颇。本(běn)篇报告如(rú)无特别说明，各概念(niàn)均(jūn)是指城镇(zhèn)就业口径(jìng)。

　　二是失业率的分母不含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定义，“劳动力指年满16周岁，有劳动能力，参加或要求(qiú)参加(jiā)社会经济活动的(de)人员。包括(kuò)就业人员和失业人员”，因此没有(yǒu)就(jiù)业意愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》，2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì)，其中(zhōng)只有68％属于劳动(dòng)力(lì)，约为7.8亿，而就业(yè)人口为约(yuē)7.46亿，据此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

　　从数(shù)据来看，失业率来自全(quán)国月度劳动(dòng)力调(diào)查。该项调查(chá)制度于2005年正式实施，每(měi)年进行两次全国劳动(dòng)力抽(chōu)样调(diào)查，调查范围为(wèi)中国大陆的(de)城(chéng)镇(zhèn)和乡村，调查(chá)对象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè)，为更(gèng)及时(shí)准确反映劳动力市场变化情况，建立了31个(gè)大城(chéng)市月度(dù)劳动力调查制度。2013年(nián)4月，又(yòu)将月(yuè)度劳动力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月，全(quán)国月度劳(láo)动力调查正式在全国范(fàn)围(wéi)内开展(zhǎn)，调查(chá)范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

　　月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查样本比(bǐ)例约为0.2‰，是年度调查的(de)五(wǔ)分之一(yī)左右(yòu)。全国每月调查约(yuē)12万户，2020年全国家庭户约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为对(duì)比，我(wǒ)国年度人(rén)口(kǒu)调查(chá)样本(běn)比例为(wèi)1‰，五年一次的人(rén)口抽样调(diào)查(chá)样本(běn)比例为(wèi)1％。而每10年一次的(de)人(rén)口普查则在长表部分(fēn)纳入就业调查(chá)，长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例是10％左右，因而人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查的就业数据(jù)质量更(gèng)高。

　　就(jiù)业人员总数会根据普查数据进行(xíng)修(xiū)正，但(dàn)结构数据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示，2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人；而七普后次年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右，误差约2100万人。但(dàn)结构数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中，2020年城(chéng)镇制造(zào)业就(jiù)业(yè)人员(yuán)占(zhàn)比为(wèi)18.0％，而七普数据为(wèi)19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服(fú)务业分化未(wèi)收窄；

　　（2） 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降；

　　（3） 外需、房地(dì)产(chǎn)等不(bù)及预期，经济和就(jiù)业(yè)恢复偏(piān)慢。

　　报(bào)告信(xìn)息

　　证券研究报(bào)告：【芦哲&；占烁】青年就业：从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

　　研报撰写人(rén)员：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观经(jīng)济学家(jiā)），占烁（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对外发布时间：2023年5月26日

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